POBLACIÓN.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".
Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan
una característica común". Cadenas (1974).
MUESTRA.
Para los autores Sweeney,
Anderson y Williams (2005) como otros autores Garzo y García (1988) coinciden en definir la muestra como “el sub- conjunto de la población”
(p.10), porque la muestra es seleccionada o extraída de la población, es
decir, pasa a ser una parte de ella.
Entre Las Técnicas de Selección de Muestreo
Estadístico tenemos:
Muestreo
Aleatorio Simple: Es aquel en
que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser
seleccionado para integrar la muestra. Una muestra simple aleatoria es aquella
en que sus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio simple.
Muestreo
Sistemático: Es la
elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden
determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio
determinado.
Muestreo
Estratificado: Consiste en
la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen
homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos
se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que
compondrán la muestra.
Muestreo
por Conglomerados: Cuando la
población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen
que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan
fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos
de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
VARIABLE.
Sabino (1980) establece: "entendemos por variable cualquier
característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir
diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto
determinado que se considere puede tener un valor fijo".
Briones (1987: 34) define: "Una variable es una propiedad, característica o atributo que
puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades
diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los
individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y
medición".
CLASIFICACIÓN
DE LAS VARIABLES
Variable
Independiente: Es aquella
característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado.
En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador
manipula.
Variable
Dependiente: Hayman
(1974: 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar
mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente
es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable
independiente.
Variable
Interviniente: Son aquellas
características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que
se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
Variable
Moderadora: Según Tuckman:
representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se
selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente
primaria y las variables dependientes.
Variables
Cualitativas: Son aquellas
que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80)
señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica
definida.
Variable
Cuantitativa: Son aquellas
variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos
grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
Variables
Continuas: Son aquellas
que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las
calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
Variables
Discretas: Son aquellas que no
admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división
de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).
Variables
de Control: Según
Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador
para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera
en el fenómeno observado.
DATOS
ESTADÍSTICOS.
Son los antecedentes (en cifras) necesarios
para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de
este.
Los datos estadísticos se pueden encontrar de
forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones
de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y
rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben
organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean
clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de
la recopilación.
Clasificación
de los datos.
Los datos estadísticos pueden ser clasificados
en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.
Datos
Cualitativos: Cuando los
datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de
cantidad.
Datos Cuantitativos:
Cuando los valores de los datos representan
diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.
Datos Cronológicos:
Cuando los valores de los datos varían en
diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como
cronológicos.
Datos Geográficos:
Cuando los datos están referidos a una
localidad geográfica se dicen que son datos geográficos.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
